La inteligencia artificial está abriendo nuevas oportunidades para el retail, desde la personalización de las compras hasta la optimización de inventarios, precios y cadenas de suministro. Pero a medida que aumentan los casos de uso, también aparece un desafío para las compañías: convertir los pilotos de IA en soluciones capaces de operar y crecer dentro del negocio.
Ese será uno de los temas centrales del RetailClub AI Festival 2026, que se realiza del 22 al 24 de septiembre en Huntington Beach, California. El evento reúne a más de 2.000 líderes de retailers, marcas, startups, compañías tecnológicas e inversionistas para discutir cómo la IA está transformando la industria.
La conversación también abre oportunidades para emprendedores y proveedores tecnológicos. Los retailers no solo necesitan nuevos modelos de IA, sino infraestructura, datos, integración y herramientas que permitan llevar estas tecnologías desde una prueba inicial hasta operaciones reales.
Entre las compañías participantes está Nisum, que llevará al festival esta discusión con dos sesiones del programa Breakthru Experiences, bajo el título “From Pilot to P&L: An Unfiltered Guide for Retail Technology Leaders”.
Las sesiones, lideradas por Sajid Mohamedy, miembro de la junta directiva de Nisum, abordarán por qué algunos pilotos de IA no llegan a producción y qué condiciones permiten que otros se conviertan en iniciativas sostenibles dentro de una compañía. Están programadas para el 23 y 24 de septiembre.
Nisum también tendrá presencia en el stand 312, junto al PCH Stage. Su trabajo para el sector retail se concentra en áreas como personalización y crecimiento de clientes, optimización de márgenes mediante IA, comercio unificado y datos e inteligencia artificial para el desempeño del negocio.
Para los emprendedores, el cambio plantea una oportunidad que va más allá de crear nuevas aplicaciones de IA. A medida que los retailers experimentan con estas tecnologías, también necesitan soluciones capaces de conectarlas con sus operaciones, estructurar sus datos y demostrar un impacto concreto.
El reto para la industria, en definitiva, empieza a cambiar: ya no se trata solo de probar qué puede hacer la IA, sino de identificar qué soluciones pueden convertirse en parte de un negocio escalable.
